Главная / Данные

Данные

Гарантия соответствия стандартам требует профессиональной реализации на основе специализированных апробированных методик. RCG – ваш надежный партнер по данным.

RCG предлагает решения по унификации классификаций, созданию различных типов описаний данных в соответствии со стандартами в отношении качества, и применением собственных методологий в области стандартизации и управления данными.

RCG – эксперт в области каталогизации. Мы предоставляем комплексные решения по управлению номенклатурными каталогами предприятий общегражданской и военной промышленности. Обработка данных включает формирование модели данных, включающая описание информационных сущностей и связей между ними. Банк знаний RC Group содержит сотни тысяч номенклатурных данных, структурированных по собственной методологии согласно стандартам ISO 8000, ISO 22745. RCG объединяет лучших мировых экспертов для постоянного улучшения своих технологий и повышения уровня компетенции консультантов.

Наличие разных информационных систем на предприятии, управление данными различными службами и подразделениями, отсутствие единых стандартов по ведению НСИ и каталожных описаний . н. «лоскутная информатизация») может привести к появлению данных с неоднозначным интерпретированием или полным отсутствием возможности идентификации.

Однозначность понимания данных – это язык бизнеса, единый для пользователей различных бизнес-процессов, информационных потоков, подразделений, производств, служб, организаций, предприятий, не допускающий различных толкований и не требующий дополнительных разъяснений. Так, основные данные должны обеспечить требуемой информацией технолога, маркетолога; бухгалтера и т.д. Унифицированный «язык данных», способный выполнять такие задачи, разрабатывается в результате внедрения оговоренных стандартов и специализированных методик.

Идентификация объекта – это возможность выбрать объект по совокупности признаков. Однозначность идентификации предполагает, что определенный набор данных в виде свойств и их значений гарантирует выбор объекта (либо нескольких объектов), полностью соответствующий заданным признакам. Свойство – критерий, необходимый для описания объекта.

Данные в системе могут быть детально описаны, своевременно обновлены, доступны – и при этом абсолютно бесполезны для пользователя с точки зрения содержащейся в них информации. Обеспечить соответствие разработанным требованиям означает сформулировать требования к данным в части логической полноты согласно бизнес требованиям компании. Требования могут быть представлены для использования в виде настраиваемых онтологических шаблонов, соответствующих структуре информационного объекта (процесса), к которому предъявляются требования. Портативность данных подразумевает возможность транспортабельности данных, т.е. переноса их в другие системы и применения другими пользователями. Портативность обеспечивается за счет релевантной трансформации данных, для чего требуется гарантировать их терминологическую совместимость.

Максимальная информативность при логической целостности. Основной критерий информативности – полное удовлетворение информационных потребностей вашего бизнеса. Логическая полнота данных определятся наличием или отсутствием тех или иных свойств, характеристик, значений, которые должны или не должны присутствовать в данных в соответствии с требованиями, установленными для конкретной предметной области и базы данных.

Цель управления качеством данных – обеспечить отсутствие повторяющихся, неполных, противоречивых данных в различных областях информационного обеспечения деятельности вашего бизнеса. Процессы управления основными данными включают сбор данных, хранение, обеспечение их последующей согласованности и контроль использования в различных системах ERP, а также анализ данных, проверку их качества, очистку и верификацию, каталогизацию.

Качественные данные для вашего бизнеса это:

 — Cоответствие разработанным требованиям;
 — Портативность;
 — Информативность.

Выгоды от управления данными

  • IT выгоды
  • Бизнес выгоды
  • Стратегические выгоды
  1. /Cокращение затрат на внедрение новых автоматизированных систем за счет наличия адекватной базы единых корпоративных дынных
  2. /Возможность гибкого изменения состава справочников и структуры существующих данных
  3. /Обеспечение интеграции информационных систем, возможность оперативного распространения и сбора данных по всем системам бизнеса
  4. /Снижение затрат на поддержку информационных систем, отсутствие необходимости выверки дублирующей и противоречивой информации
  5. /Повышение защищенности информации от ошибок и несанкционированного доступа, авторизованный ввод данных
  1. /Снижение затрат на подготовку консолидированной отчетности по различным направлениям бизнеса
  2. /Повышение достоверности информации, получаемой из информационных систем, поддержка принятия решений
  3. /Снижение остатков невостребованных товарных запасов и расходов, связанных с их хранением, размещением и т.д.
  4. /Снижение финансовых потерь за счет повышения эффективности контроля операций бизнес-процессов
  5. /Возможность проведения оперативного анализа деятельности компании, бизнес-единиц, подразделений и т.д.
  1. /Интеграция корпоративных автоматизированных систем → повышение эффективности управления компанией
  2. /Увеличение скорости и глубины проникновения управляющих воздействий до уровня автоматизированных систем бизнес единиц
  3. /Возможность эффективного управления стратегией автоматизации и развития за счет контроля информационного пространства компании
Основные данные являются центральным информационным ресурсом компании. Доступ к ним обязателен для всех элементов систем ERP, а интеграция в объекты централизованной базы позволяет исключить избыточность данных. Компоненты систем ERP используют информацию из отдельных записей основных данных для большинства транзакций. Ответственным за применение основных данных является система ERP, поскольку включает релевантные основные данные в конфигурации бизнес сценариев, в том числе для сферы сбыта.
Программный комплекс RC DGS™ Data Governance Solution разработан специально для управления качеством данных. Представляет собой совокупность процессов и инструментов для постоянного администрирования данных бизнеса, предполагающего поддержание уровня качества данных согласно стандарту. Методический подход к процессам по управлению основными данными основывается на серии международных стандартов ISO 8000 (ГОСТ Р ИСО 8000) «Качество данных», ISO 22745 (ГОСТ Р ИСО 22745) «Системы промышленной автоматизации и их интеграция. Открытые технические словари и их применение к основным данным».




Мы знаем о данных всё

Сертификация

Цикл курсов сертификации посвящен изучению и решению вопросов каталогизации, создания и ведения систем нормативно-справочной информации на предприятиях промышленности Российской Федерации, в интегрированных компаниях, корпорациях и государственных организациях.

Подробнее

Росстандарт

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по оказанию государственных услуг, управлению государственным имуществом в сфере технического регулирования и метрологии.

Подробнее

ECCMA

ЕССМА – Ассоциация управления кодами электронной коммерции.

Подробнее

DAMA

DAMA – Международная ассоциация по управлению данными.
Некоммерческая независимая ассоциация DAMA является платформой для глобального объединения профессионалов по управлению данными из разных стран.

Подробнее